中科院区块链研究中心主任中科院计算机研究所区块链

鹏俊财经 2023年01月15日 19:01 111 0

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数字化与量子科技有什么联系？

量子是现代物理中科院计算机研究所区块链的重要概念中科院计算机研究所区块链，指的是一个物理量所存在的最小的、不可分割的基本单位，和以牛顿力学为代表的经典物理有根本的区别。量子科技本身，是数字科技的核心内容之一，是推动数字经济时代的核心力量。

经济观察报王晓明/文中共中央政治局10月16日下午就量子科技研究和应用前景举行第二十四次集体学习，这是继大数据、人工智能、区块链之后，中共中央政治局对前沿科技领域的又一次重点学习。量子科技本身，是数字科技的核心内容之一，是推动数字经济时代的核心力量。

什么是量子?量子是现代物理的重要概念，指的是一个物理量所存在的最小的、不可分割的基本单位，和以牛顿力学为代表的经典物理有根本的区别。

一时间量子科技成为热词，网上还出现中科院计算机研究所区块链了大量针对“量子科学”、“量子通信”关键词的搜索和解读，这三个词不要混淆。“量子科学”指的是量子在科学上的效应，是一种量子信息的学科系统;“量子通信“则是量子在通信领域的应用，即给通信进行加密以保证安全性,尽管通信是量子科技的一个非常重要的应用,但不能将量子通信等同于量子科技本身。

与科学界的一些改良性技术相比，量子科技具有颠覆性作用，它颠覆的是目前占据主流地位的电子计算，即传统、主流的计算机还是以电子作为基本的载体，以冯·诺依曼结构为主的计算机，同时主流计算机的电子元器件——芯片,也是基于电子，按照摩尔定律的经济规律来发展，让计算机芯片的工艺制成从14纳米、7纳米发展到5纳米。

但问题在于，当下摩尔定律正逼近物理极限，所以科技领域亟需出现一些颠覆性技术，将量子作为基本计算单位，革新以电子作为基本单位的计算架构。

本次中央政治局学习提到的“把握好大趋势”中的“趋势”，即是全世界整个信息技术的基础正在发生变化，正在进入一个新的计算架构和基础能力突破的分界点上，需要提前重新构建一个新体系，体系的构建涉及到基础理论、基础材料、基础工艺及器件装备，并形成量子科技的广泛应用，最终改变整个数字科技。国家一旦掌握这种技术，将从计算能力上取得一个较大的突破，并对社会发展形成一个革命性的影响。在这一点上，国内国外的起点基本是一样的，全球共同进入“无人区”。也正因如此,量子科技也是各国的战略必争之地。

由此可见，在当下形势下，发展量子科技具有很大的战略意义。

量子科技的在全球仍然以企业为主力军，以产学研的形式进行开发。国际上比较典型的企业是，IBM、谷歌，谷歌在2019年打造了第一台量子计算机，仅用200秒完成一个计算，而采用传统计算机需要约10000年时间。

中国在量子科技的研究上，和欧美国家是齐头并进的，至少不属于落后地位。应该看到，该技术在全球获得了一定突破，但并不处于成熟的发展阶段，所以中国还有很大机遇去牵头主导这一场竞争。在中国,量子科技仍然是以企业主导的格局，来自中国的全球首颗量子科学实验卫星“墨子号”、中国的首条量子保密通信骨干网，都是企业为主、产学研合作的成果，其中部分项目的主导方国盾量子企业，是由中科院孵化形成的。腾讯公司专门成立量子计算实验室，除了聚焦在信息处理中的应用，如量子算法对机器学习的帮助；还在积极探索对于一些小系统，小分子的更多经典计算或模拟的方法，并在制药、材料、化学等行业领域进行应用。

归根结底，量子科技的本质意义有两点，一是提高信息通信的安全性;二是提升算力。目前来看，量子计算可以广泛应用到很多行业领域.

量子科技是数字科技系统中的重要力量。纵观中共中央政治局提出的学习重点，无论是量子科技，还是大数据、人工智能、区块链，均是数字科技的核心内容，均是推动数字经济时代的核心力量。

数字科技是利用物理世界的数据，建构与物理世界形成映射关系的数字世界，并借助算力和算法来生产有用的信息和知识，以指导和优化物理世界中经济和社会运行的科学技术。

数字科技是新一代信息技术的迭代升级。随着数字化进程的不断推进，“新一代信息技术”包含的内涵大大拓宽，云计算、大数据、移动互联、物联网、人工智能、区块链等新技术层出不穷，量子计算、脑机接口等技术领域已突破传统信息技术领域范畴，并将有可能改变整个信息计算体系。

从全球主要国家和龙头企业的数字科技创新实践来看，数字科技也已逐步成为各国新的创新和竞争角逐热点。一方面，各大数字科技巨头聚焦数字技术和数字科技化，如谷歌的AI、量子计算、知识自动化引擎技术；微软和亚马逊的云计算和AI；达索、PTC、西门子、ESI等公司的数字孪生突破；苹果基于处理器创新的封闭数字科技生态。

另一方面，数字科技巨头的创新又离不开数据科学和科技数字化，比如谷歌Waymo无人驾驶，需要不断将数字科技与汽车的相关学科、技术、产业进行不断融合，实现从数据到领域知识的价值实现。

从经济发展的角度来看，数字科技将劳动者由人变成了“人＋机器”，劳动者可以呈现指数增长；将生产资料变成了“工农业用品＋数据”，数据从有形到无形，且没有数量限制；将劳动资料变成了“工农业设备＋计算力驱动的数字科技设备”，呈现指数增长，生产力得到了空前的解放，人类社会快速进入数字时代。可以说，数字科技从近期看指向数字经济，从远期看指向知识文明。

从促进创新的角度来看，数字科技驱动网络协同创新模式。工业时代，创新过程就是从基础研究到应用研究再到产业发展“链式创新”的单向线性过程。数字科技需要面向物理世界和数字世界的互动融合，一方面需要解决实际应用、面向用户需求、开发全新市场的场景式研发与创新，从用户需求出发对科学研究形成逆向牵引，另一方面各类基础学科、基础技术领域的各项基础和应用创新寻求突破。每个创新主体都是庞大网络体系中的节点之一，都会参与到新科学新技术新产品的开发应用全过程，创新产业化周期大大缩短。

所以，在生产要素和创新模式改变的作用下，数字科技最终将重塑全球经济竞争格局。在数字经济发展初期，数字化引发的是服务业进入到更复杂的工业、能源和交通等传统领域，但随着数字科技的发展现在更多的是通过数据处理、仿真建模、机器学习等改变从数据－信息－知识的整个流程，并推动进入知识自动化阶段，使得数据进入到价值创造的体系中。这种力量决定了数字科技将会重塑全球经济和产业格局，也必然是大国和企业竞争的战略制高点。

中科院区块链研究中心主任中科院计算机研究所区块链

中国版“梅西会议”取经，吃货大陆能否修成真金？

“梅西会议”(Macy Conference)

“梅西会议”（Macy Conference）可能并不为大众所熟知，但在学术界眼中，这是一个在科学史上意义重大的会议，被称为“第三次科技革命先驱会议” 。正是在定期召开的“梅西会议”中，世界各地的数学家、物理学家、社会学家、语义学家，进行了跨学科的讨论和合作，为二十世纪后半期至今几乎所有的重大科学技术问题奠定了基础。

“ 我们处于科技爆发的时代，人类社会逐渐接近‘科技奇点’。” 著名经济学家朱嘉明在时代使命的感召下，带领其数字资产研究院于12月17日-18日在北京主办了中国版“梅西会议”——区块链数学科学会议。会议专注于探索拆解现有的区块链数学的范式，寻找和区块链技术相关的数学领域，组合可以引入区块链技术的数学工具。

作为区块链在餐饮产业的落地应用，吃货大陆的产品用到了一套基于博弈论“激励相容”理论的算法机制，用于调动各参与方建设生态的积极性。这套算法机制尽管已经获得了初步验证，但是为了让理论基础更加牢固，我们一直在寻找更深层次的内在科学原理。

抱着对科学的敬仰，与对 “世界上最完美的机制算法” 的渴望，吃货大陆团队极其认真地学习了这场区块链数学科学会议。

AlphaGo超越人类？科学家张钹说计算机跟人类相比差得远···

中国科学院院士张钹

计算科学家、中国科学院院士张钹关于人工智能的深度剖析似乎让我们看到了“生而为人”的一点点价值。

张钹指出：“AlphaGo、深蓝之所以能成功，是因为棋是完全信息博弈，如果是完全信息的话，对于计算机来讲是极为容易的，绝对是会超过人类的。所以，围棋、象棋中，最终机器是会超过人类的，只是时间问题。

但是如果变成不完全信息，比如说像牌类，现在不管是四人桥牌也好，四人麻将也好，计算机根本不是人类的对手，原因就在于不完全信息。对决策也是一样，如果你的决策是完全信息决策，机器绝对会超过人。但如果你是不完全信息决策，那计算机跟人类相比还差得远。但是很不幸，所有的决策场景都是不完全信息，实际的决策场景都是人的。 ”

作为资深餐饮项目，吃货大陆具备产业信息优势。再厉害的算法，倘若不知道产业界的真实成本运营信息，也无法拆解出正确的博弈策略。基于这个认知，吃货大陆团队颇感欣慰，我们设计出来的算法至少具备可操作性。

但我们依然不满足，我们渴望自己更优秀 !

数学家才能搞数学？经济学家朱嘉明强调应用领域专业人士的价值

数字资产研究院院长朱嘉明

朱嘉明教授开场便指出，数学孕育了区块链。发展地看，朱嘉明教授也说，区块链具备延伸出应用数学分支的可能性。但学术讨论从来都是前沿的，具体到实践，朱教授也承认：“在此时此刻，究竟哪些新的数学工具，能够和区块链有效结合，是一个难以下结论的题目。”

而发展区块链应用数学，并非只有数学家可以做。历史上有很多应用领域专业人员进入数学领域的先例。

朱嘉明教授举例：“比如说物理学家、航空工程师、地质学家、生物学家、经济学家他们遇到了现实的问题，把数学工具输入到他们研究的领域，或者是发明一些新的数学方法。

这里有一个和我们好像很远但是具有启发性的例子，就是生物学和数学的结合。二者的结合产生了数学生物学和生物数学。这是数学和生物学结合应用的两个场景。

数学生物学和生物数学的差别在于：数学生物学是以数学方法研究生物问题，生物数学是以生物学中的数学问题，而形成新的数学方法。”

可见，区块链应用数学这条求索之路，同样需要产业界人士的努力。在朱嘉明教授的鼓舞下，吃货大陆作为餐饮区块链产业探索者，终于找到了完善自身的另一个历史使命—— 探索餐饮区块链应用数学方法。

年轻可以无畏，中科院专家王飞跃告诉你人类的想象力究竟有多无敌···

中科院复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃

年轻所以无畏，这颗激动的小心心尚未抚平，王飞跃老师关于想象力的观点又惊艳的让我们想要逆天。

中科院复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃生动地给我们捋了一遍科学史，落在人工智能上时，引用了《道德经》。

他说：“智能分了三层，一个是算法智能，就是我们的人工智能，能写成程序的，但是远远小于语言智能，人的语言能表达的智能又远远小于我们想象到的这个智能，这跟《道德经》上的道可道，非常道很一致。后来人考古学家发现，哎呀其实这不是两句话，应该三句话，道，可道，非常道，正好跟这三个层次对应起来了。”

吃货大陆团队深感认同，我们一直有一个共识，就是技术迷思之下，吵吵嚷嚷好像这世界除了机器就没有人了一般，显然并非如此。会议中也有几位专家指出，想象力是人永远不会被机器超越的理由。

在计算智能已经可以通过“原始数据输入”进行“自我学习”的时代，人类更重要的角色是：超越感知，挖掘规律。

按照会议主办方的要求，本次大会上各位专家均需要提出各自的“区块链数学猜想”。很多猜想都很有意思，例如中科院袁勇提出的 “小范围共识易受攻击” 与 “两军难题” 。我们从产业端来看，这些猜想虽然比较形而上，但不失为良好的思维训练。

当我们看到业界有基于实践的新方法时，非常激动。例如贾可先生提出的“智能合约两高特点”：“限制太多·高难度”、“可由内部触发·高风险”。通过对实验的观察，他们发现，区块链可以完全抛弃“智能合约” ，“区块链应用所需功能和实现逻辑，可由外部触发 ”，“自证存储机制”等现象。基于这些方法，可以开发无中心服务器的复杂互联网应用。

还有南京大学丁晓蔚副教授在金融衍生品上的新尝试，也让我们看到了区块链让金融数学重构的新力量。

在这次大会上，我们清晰地看到，基础理论是产业发展的基石，产业发展更是基础理论的意义。吃货大陆正在将餐饮产业变得更美好，这正是区块链数学这样的基础理论最好的成果。

中科院在联想有多少股份

您好，根据最新消息显示，中科院目前在联想的股份只有百分之二十九点五。现在，业界一致认为，原中科院计算机所下属的联想集团是一家纯国有企业。情况确实如此。1984年，为加快科技成果转化，中国科学院成立了“中国科学院计算机研究所新技术开发公司”，以下简称“计算研究所”。公司”。成立之初的计算机研究所公司由中科院100%控股，拥有自主知识产权，注册资本130万元。时任计算机所所长曾茂超任董事长，计算机所业务部主任王树和任总经理，6室助理研究员柳传志任副研究员总经理，中科院技术硕士倪光南任总工程师。

拓展资料：

1、第一次重大股权变动发生在2000年，当年，“联想集团控股公司”由全民所有制企业改制为有限责任公司。改制后公司注册资本66086万元，其中中科院出资42955.93万元，持有联想控股65%的股权，职工股出资23130.11万元所有权协会，持有35%的股权。2001年6月22日，经北京市工商行政管理局批准，“联想集团控股公司”更名为联想控股有限公司，以下简称“联想控股”，沿用至今。从成立到2001年6月，“联想集团控股公司”是中国科学院100%控股的企业。 2001年6月之后，联想控股公司仍为国有控股企业。如上所述，中科院占65%，工会占35%。

2、本世纪初，互联网的飞速发展，办公和家用电脑的普及，带动了IT行业的大发展。联想控股也成为最大的受益者之一。相关数据显示，联想控股2008年、2009年和2010年营业收入分别达到1152亿元、1063亿元和1469亿元，净利润分别为4.83亿元、12.13亿元和35.9亿元。此时，联想控股已逐步成为控股公司，形成了IT、投资、房地产三大产业、四大业务板块的多元化经营格局。

3、联想集团从事计算机制造业务，弘毅投资从事私募股权投资业务，君联资本从事风险投资业务，融科智迪公司从事房地产业务。在此之前和之后，联想控股在股东层面也发生了突然的变化。首先，2009年10月9日，中科院以27.55亿元的价格在北京产权交易所挂牌，将其持有的联想控股29%的股权转让给泛海控股集团。转让后，联想控股的股权结构变更为中国科学院持股36%、ESOP持股35%、泛海控股集团持股29%。

4、截至目前，高管及高管控股公司总持股比例为44%，超过中科院持股比例。联想控股已形成高管与高管控股公司联合控股的局面。这种内资股东的持股格局一直保持至今。2015年6月，联想控股也在香港上市，共发行3.56亿股。股份发行后，内资股股东的持股比例也发生了同样的变化。中科院持股下降为29.1%，北京联持志远比例20.4%，泛海控股持股17%，北京联恒永信持股比例为8.17%，骨干员工及其他人员持股8.83%，其中柳传志个人持股比例为3.14%。